Всем привет. Я думаю все слышали о GPTs который позволяет донастроить «GPT4» под конкретную задачу. Например, создать личного помощника для этой CMS. Другими словами "скормить" ему всю структуру движка и Документацию для разработчиков. Дополнить его примерами бесплатных дополнений, кое что подпилить.
В итоге на выходе мы получим прекрасную нейронку способную писать любые компоненты, шаблоны и дополнения для нашего любимого движка по своему описанию. Да что там, можно ту же документацию с помощью неё гораздо улучшить и дополнить, при чем это сделает сам ЧатБот по тому же текстовому запросу. Пример под спойлером.
Естественно это стандартный чатбот, он в данном случае не обучен, но никто не пробовал сделать? Предлагаю разработчикам подумать над этим предложением, ведь тем самым получим очень мощный инструмент и растущий в геометрической прогрессии по дополнениям и улучшениям InstantCMS. Привлечем больше разработчиков, снимем практически все вопросы ЧаВо.
А ну и да, я спросил его об этом )). И вот что ГоПоТа выдал.
Создание специализированного GPT для работы с конкретной CMS, например, InstantCMS, требует несколько шагов, включая обучение модели на специфических данных. Вот как вы можете подойти к этому процессу:
1. Сбор и подготовка данных
Сбор данных:
Документация CMS: Соберите всю документацию, связанную с InstantCMS.
Код компонентов и шаблонов: Соберите примеры кода для компонентов, шаблонов, и дополнений InstantCMS.
Технические форумы и сообщества: Соберите вопросы, ответы, и обсуждения из технических форумов, связанных с InstantCMS.
Обработка данных:
Чистка данных: Удалите из собранных данных все несущественные части, такие как заголовки, футеры или нерелевантный контент.
Структурирование данных: Организуйте данные так, чтобы примеры кода, документация, и Q&A были легко различимы и структурированы.
2. Предварительное обучение модели
Используйте собранные данные для предварительного обучения GPT. Этот процесс включает в себя:
Выбор базовой модели: Выберите подходящую модель GPT, которая лучше всего подходит для вашей задачи. Для более сложных задач можно использовать модели, подобные GPT-4.
Предварительное обучение: Используйте собранные данные для дообучения модели, чтобы она лучше понимала контекст и специфику работы с InstantCMS.
3. Микро-настройка (Fine-tuning)
После предварительного обучения вы можете дополнительно настроить модель на конкретные задачи:
Создание датасетов для микро-настройки: Подготовьте специфические датасеты, например, вопросы и ответы для создания бота поддержки, или примеры кода для генерации шаблонов.
Микро-настройка модели: Обучите модель на этих датасетах, чтобы она стала специалистом в конкретных задачах, таких как написание кода для шаблонов или ответы на вопросы пользователей.
4. Интеграция и использование
Интеграция с CMS:
Разработайте интерфейс или API для взаимодействия вашего GPT с InstantCMS.
Убедитесь, что модель может получать запросы от пользователей и возвращать результаты в удобном формате.
Тестирование и итерации:
Тестирование: Проведите тестирование модели, чтобы убедиться, что она корректно выполняет заданные задачи.
Итерации: По мере использования модели собирайте отзывы и данные о её работе. Используйте эту информацию для дальнейшего улучшения модели.
Заметки по безопасности и этике
Конфиденциальность данных: Убедитесь, что вы имеете право использовать все данные, с которыми обучается ваша модель.
Этические соображения: Будьте внимательны к тому, как ваша модель может быть использован
